Viernes 16 de mayo de 2025
Como Colegio, expresamos nuestra profunda preocupación frente a la reciente decisión de la Dirección Nacional del Servicio Nacional de Geología y Minería de desvincular a 15 analistas de la sala de monitoreo primario del Observatorio Volcanológico de los Andes del Sur (OVDAS), quienes serían reemplazados por la implementación de un monitoreo automatizado de la sismicidad volcánica a nivel nacional basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning (IA/ML).
Primero, empatizamos con las y los analistas y sus familias afectadas, quienes acumulan años de experiencia en el monitoreo en tiempo real (24/7) de 43 volcanes a lo largo de Chile, siendo piezas clave del OVDAS para actuar durante la vigilancia volcánica y ante situaciones de emergencia que afectan directamente a la población expuesta a estas amenazas. Este monitoreo contempla análisis multiparamétricos de señales sísmicas, térmicas, geoquímicas y visuales, aportando insumos para emitir alertas durante erupciones volcánicas. Cabe destacar que los sistemas volcánicos son dinámicos y representan procesos complejos de la naturaleza cuyas erupciones van más allá de la escala humana y, por lo tanto, su monitoreo instrumental no es representativo ante nuevas erupciones que se puedan presentar a futuro.
Segundo, manifestamos nuestra inquietud por el desconocimiento y ligereza con que las autoridades deciden usar la lA/ML como una solución rápida a problemas sumamente complejos. A raíz de las convocatorias abiertas destinadas a contratar profesionales de monitoreo, hay antecedentes que sugieren lo incorporación de nuevos analistas paro supervisar y validar los resultados de sistemas de procesamiento automático de señales sísmicas basados en IA/ML y con ello, evaluar lo actividad volcánica. Lamentablemente no exister mayores detalles del nuevo sistema IA/ML en el OVDAS, lo que genera cuestionamientos sobre su efectividad en la detección, localización y clasificación de sismicidad, parámetros clave en cualquier análisis posterior.
Por un lado, esta herramienta no cuenta con estándares científicos mínimos, tales como una publicación revisada por pares o la transparencia de su código fuente, lo que contrasta con otras herramientas similares ampliamente usadas a nivel global por la comunidad sismológica. Por otro lado, se desconoce su aplicación en situaciones de emergencia en tiempo real. Es más, no hay detalles de la base de datos con la que se entrenó esta IA/ML (uno de los factores determinantes en la confiabilidad, eficacia y validez de un modelo), ni tampoco existen métricas de desempeño que, nuevamente, sear evaluadas y aprobadas por la comunidad científica y/o profesional. La seguridad de la población ante una emergencia volcánica no puede depender de una tecnología que siga requiriendo pruebas, ni de decisiones sin una adecuada evaluación técnica.
Finalmente, quisiéramos enfatizar que el monitoreo de señales geofísicas de volcanes es, en esencia, una labor geofísica que requiere conocimientos especializados sobre diferentes técnicas y manejo de sus incertidumbres. Nos preocupa que el enfoque actual privilegie otras disciplinas, desestimando la formación y capacidades de las y los profesionales de la Geofísica que podrían desenvolverse y colaborar con instituciones como el OVDAS. Además, hacemos un llamado enfático a los centros de monitoreo de señales sísmicas para que la implementación de tecnologías basadas en IA/ML se realice con fundamentos científicos sólidos, recordando que estas herramientas deben ser usadas para complementar el trabajo actual de las y los analistas, y no como su reemplazo. Dada la naturaleza compleja de los volcanes, aún no es posible que el monitoreo IA/ML nos de la tranquilidad de una respuesta adecuada ante una emergencia
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